JavaShuo
栏目
标签
AI时代,数据挖掘过时了吗?—企业数据挖掘成功之道(理论篇)
时间 2021-01-07
原文
原文链接
大数据时代、人工智能时代,机器学习、人工智能、深度学习、集成学习……概念漫天飞,数据挖掘似乎成为一个过时技术和概念。今天小编结合多年专业学习与研究经验,从实践应用的角度重新梳理一下“数据挖掘”,让您能够抛开概念了解本质! 数据挖掘(Data Mining)隶属于知识发现(KDD)的范畴,是(划重点)基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学和数据库等交叉方法,在数据中特别是大数据及海量数据中发现规律
>>阅读原文<<
相关文章
1.
数据挖掘方法论—企业数据挖掘成功之道(方法篇)
2.
数据挖掘项目成功的黄金准则—企业数据挖掘成功之道(理论篇)
3.
TempoAI详解—企业数据挖掘成功之道(工具篇)
4.
数据挖掘(理论):数据挖掘概论
5.
【数据挖掘】之 数据挖掘 绪论
6.
【数据挖掘】数据挖掘概述
7.
数据挖掘
8.
数据挖掘...
9.
数据挖掘导论 (一)
10.
数据挖掘导论-1
更多相关文章...
•
XSD 日期和时间数据类型
-
XML Schema 教程
•
PHP 5 时区
-
PHP参考手册
•
Flink 数据传输及反压详解
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
数据挖掘
Python数据挖掘
挖掘
数据挖掘导论
python 与数据挖掘
数据挖掘技术
Hadoop与大数据挖掘
数据挖掘算法
python数据挖掘课程
数据挖掘笔记三
Redis教程
MySQL教程
NoSQL教程
数据业务
数据传输
数据库
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安装和Hello,World编写
2.
重磅解读:K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
3.
鸿蒙学习笔记2(永不断更)
4.
static关键字 和构造代码块
5.
JVM笔记
6.
无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回码状态含义
8.
Java树形结构递归(以时间换空间)和非递归(以空间换时间)
9.
数据预处理---缺失值
10.
都要2021年了,现代C++有什么值得我们学习的?
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
数据挖掘方法论—企业数据挖掘成功之道(方法篇)
2.
数据挖掘项目成功的黄金准则—企业数据挖掘成功之道(理论篇)
3.
TempoAI详解—企业数据挖掘成功之道(工具篇)
4.
数据挖掘(理论):数据挖掘概论
5.
【数据挖掘】之 数据挖掘 绪论
6.
【数据挖掘】数据挖掘概述
7.
数据挖掘
8.
数据挖掘...
9.
数据挖掘导论 (一)
10.
数据挖掘导论-1
>>更多相关文章<<