Redis的Python客户端redis-py的初步使用

 

1. Redis的安装

sudo pip install redis
sudo pip install hiredis

Parser能够控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类，PythonParser和HiredisParser。默认，若是已经安装了hiredis模块，redis-py会使用HiredisParser，不然会使用PythonParser。HiredisParser是C编写的，由redis核心团队维护，性能要比PythonParser提升10倍以上，因此推荐使用。 

2. Redis的使用

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令（好比，SET命令对应与StrictRedis.set方法）。Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。 简单说，官方推荐使用StrictRedis方法。 

不推荐Redis类，缘由是他和我们在redis-cli操做有些不同，主要不同是下面这三个方面。 

·LREM：参数 ‘num’ 和 ‘value’ 的顺序交换了一下，cli是 lrem queueName 0 ‘string’ 。  这里的0时全部的意思。 可是Redis这个类，把控制和string调换了。 

·ZADD：实现时 score 和 value 的顺序不当心弄反了，后来有人用了，就这样了

·SETEX: time 和 value 的顺序反了

.Pool:   链接池

import redis  
  
r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=9212)  
r.set('foo', 'hello')  
r.rpush('mylist', 'one')  
print r.get('foo')  
print r.rpop('mylist')  

若是在建立StrictRedis实例时没有指定链接池connection pool，那会自动建立一个。咱们能够先建好一个链接池，在建立StrictRedis时指定该链接池，这样就能够实现多个StrictRedis实例共享一个链接池了。这样能够节省内存等资源消耗。

import redis  
  
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)  
r_1 = redis.StrictRedis(connection_pool = pool)
r_2 = redis.StrictRedis(connection_pool = pool) 
r_1.set('one', 'first') 
r_2.set('two', 'second') 
print r_1.get('one') 
print r_2.get('two')

redis pipeline机制，对应的是redis中的事务（其实称为pipeline更准确），能够在一次请求中执行多个命令，这样避免了屡次的往返时延。

 

参考：

使用redis-py的两个类Redis和StrictRedis时遇到的坑

Redis的Python客户端redis-py