基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合(python语言实现)

1.移动最小二乘法python 上篇论文采用最小二乘法来拟合曲线，若是离散数据量比较大，形状复杂，还须要分段拟合和平滑化，所以采用移动最小二乘法进行曲线拟合，能够克服上面的缺点，还具备一些优势； 移动最小二乘法与传统的最小二乘法相比，有两个比较大的改进：web （ 1）拟合函数的创建不一样。这种方法创建拟合函数不是采用传统的多项式或其它函数，而是由一个系数向量 a(x)和基函数 p(x)构成， 这

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