Fully Connected 神经网络

什么是神经网络 最早的神经网络是想要还原神经元的原理（虽然现在很难说有什么关系），我们将输入乘以不同的权值之后，求和并通过一个非线性函数便可以得到一个输出。这就是最简单的一个神经网络的模型。 其实从数学角度看这个模型更好理解，如果不考虑激活函数，那么其实在单个输出时，我们就是在做线性回归；多个输出时，我们就是在做多分类而已。 而加入了激活函数之后就是加了一个非线性的映射。 至于多层的神经网络不过就

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