Bounding Box是怎么得到的-RCNN目标检测初探

近期在学习目标检测，此前对于Bounding Box一直心存疑惑： a.Bounding Box是怎么被神经网络预测出来的？ b.卷积神经网络除了能够对图像分类，还可以预测出图像中物体的边界吗？ c.如果可以预测边界，为什么这个边界不是物体的轮廓，而是一个矩形呢？   带着这些问题，阅读了R-CNN[1]，R-CNN的步骤如下： 1.训练阶段： 1.1 预训练AlexNet 使用ILSVRC-20

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