一文带你详解MYSQL数据库分库分表原理

今天咱们来学习MYSQL的分库分表

• 面对访问数据库海量数据的状况，这张图带你解决数据库压力问题

  

• 一、为何要进行分库分表？？？

分库分表是为了解决因为数据量过大而致使数据库性能下降的问题，将原来独立的数据库拆分红若干数据库组成，将数据大表拆分红若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提高数据性能的目的。

• 二、什么是分库分表？？？

  

• 三、分表的优势？？？

• 四、如何分库？？？

垂直分库： 按照业务将表进行分类，分不到不一样的数据库上面，每一个库能够放在不一样的服务器上，在分布式系统中实现专库专用。

案例：将商品信息表和商品描述表放在商品库，店铺表放在店铺库。

水平分库： 因为单库数据量太大，按照必定规则分红和库中表字段的类型一致的不一样库中，每一个库放在不一样服务器上，减轻磁盘、cpu、内存的压力。

案例：将商品表分红两个字段类型同样的商品表，分到两个不一样的服务器数据库中。

垂直分库和水平分库的区别：

垂直分库：把不一样表分到不一样的数据库中（商品表和店铺表）

水平分库：把不一样数据分到不一样数据库中（商品表分红两个类型同样的表分到不一样数据库中）

• 五、如何分表？？？

  

  • 垂直分表： 将一张海量数据的表按照使用频次垂直切分，例如：用户表中多个字段，用户信息、用户学习、用户工做，将按照他们的使用频次垂直切分到不一样的表中，减小单表的访问压力。

案例：将商品信息表按照访问频率分为两个表，商品信息和商品描述表

水平分表： 在同一个数据库内，把同一个表的数据按照业务属性、时间、取键、Hash、数据量进行切分到多个表中。

案例: 将同一个库中的商品表的数据分红两个商品表中，能够在一个或多个库中

垂直分表和水平分表的区别：

垂直分表： 将一个表按照字段访问的频次分到多个表中，能够是一个或多个数据库（分的是字段） 水平分表： 将一个表按照数据分到多个表中，能够是一个或多个数据库（分的是数据）

• 六、水平分表面临的困难及开源产品

数据库代理方式访问：

非代理方式访问：SQL语句直接访问数据库服务器，比代理方式访问快。

MYSQL Fabric官方产品对于分表仍是比较实用的。

水平分表的实现虽然难以实现，可是对于本身特定项目的分库分表仍是比较好实现的，对于通用的分库分表难以实现，下来就看怎么实现吧！！！

• 七、基本的实现思路：

一、解析路由（找对应数据源、表）：根据业务功能、SQL解析等方式，找到要访问的数据源和表

二、执行相应表的功能(根据sql实现具体功能)

三、对查询结果集进行合并，二次处理。（合并查询结果集，执行子查询）

四、是否有事务（处理不一样方式的事务）

• 八、实现的层面

推荐使用DAO层实现方式

• 九、小结

• 十、分库分表带来的问题

分库分表能有效的缓解单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、链接属的瓶颈，同时也带来了一些问题

一、事务一致性问题

分库分表把数据分布到不一样的数据库服务器，不可避免带来分布式事务问题

二、跨节点关联查询

原本能够经过join链接查询的sql语句，如今得两次查询

第一次：查到关联数据的id。

第二次：根据id找到对应的数据。

三、跨节点分页、排序函数

合二为一

四、主键避重

全局主键解决主键重复问题

五、公共表

例如：地区表（商品表和店铺表的依赖公共表）

在每一个数据库服务中都创建公共表，全部对公共表的更新操做都同时发送到全部分库执行。

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小伙伴们，对于MYSQL数据库的分库分表理论就介绍到这里了，下期咱们用sharding-JDBC框架来实现吧！！！

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