python3读取图像并可视化的方法（PIL/Pillow、opencv/cv2）

原图：

 

 

使用TensorFlow作图像处理的时候，会对图像进行一些可视化的操做。下面，就来列举一些我知道的图像读取并可视化的方法。

1. Pillow模块

1.1 Pillow模块的前生

Pillow就是python2中的 PIL 模块。PIL模块（Python Imaging Library）是Python的一个强大方便的图像处理库，不过只支持到 Python2.7。

Pillow是PIL的一个派生分支，但现在已发展为比PIL自己更具活力的Python图像处理库。

1.2 Pillow模块的安装

pillow的安装也分两种，第一种经过 CMD命令行模式直接 pip。不过我在安装的时候出了错，大概是网络缘由。因而我用pycharm直接进行安装，没有出现问题

CMD安装命令：pip install Pillow

1.3 使用Pillow模块进行可视化

1.3.1 导入Pillow模块：

import PIL
或者
from PIL import Image

若是写 import Pillow 就会报错“ModuleNotFoundError: No module named 'Pillow'”，这多是由于Pillow是从PIL派生出来的缘由吧。

1.3.2 Image.open(img_path).convert()

convert()
convert()是图像实例对象的一个方法，接受一个 mode 参数，用以指定一种色彩模式
1 ------------------（1位像素，黑白，每字节一个像素存储）
L ------------------（8位像素，黑白）
P ------------------（8位像素，使用调色板映射到任何其余模式）
RGB------------------（3x8位像素，真彩色）
RGBA------------------（4x8位像素，带透明度掩模的真彩色）
CMYK--------------------（4x8位像素，分色）
YCbCr--------------------（3x8位像素，彩色视频格式）
I-----------------------（32位有符号整数像素）
F------------------------（32位浮点像素）

 

1.3.3 代码，直接105， 106两行代码就够了：

 

 效果：

 

 

 默认用画图工具打开。

若是将convert() 参数改成 '1'，效果以下：

 

 剩下的参数再也不一一使用。

2. cv2模块读取图像，matplotlib可视化展现

2.1 cv2模块的安装

pip install opencv-python

若是没法安装或安装后出现问题，能够试试pycharm或在官网下载安装包进行手动安装。

2.2 matplotlib为Python自带，无需安装

2.3 代码：

 

 结果以下：

 

 图像为何跟原始图像的色彩不同，或者说像是颜色被翻转了似的，由于cv2与matplotlib的显示模式不一致,opencv读取的彩色图像是BGR格式，Matplotlib显示彩色图像是RGB格式。