一种新型分割图像中人物的方法，基于人物动作辨认

想要进行图像分割，传统方法是先检测图中物体，在进行分离。在本文中，来自清华大学、腾讯AI研究室和英国卡迪夫大学的研究者们提出了一种新型分割图像中人物的方法，基于人物动作辨认。以下是论智对原文的编译。 图像分割的一般方法是先对物体进行检测，然后用边界框对画中物体进行分割。最近，例如Mask R-CNN的深度学习方法也被用于图像分割任务，但是大多数研究都没有注意到人类的特殊性：可以通过身体姿势进行辨认

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