Zeit und Raum trennen dich und mich.c++
时空将你我分开。B 君在玩一个游戏,这个游戏由 n 个灯和 n 个开关组成,给定这 n 个灯的初始状态,下标为从 1 到 n 的正整数。每一个灯有两个状态亮和灭,咱们用 1 来表示这个灯是亮的,用 0 表示这个灯是灭的,游戏的目标是使全部灯都灭掉。可是当操做第 i 个开关时,全部编号为 i 的约数(包括 1 和 i)的灯的状态都会被改变,即从亮变成灭,或者是从灭变成亮。B 君发现这个游戏很难,因而想到了这样的一个策略,每次等几率随机操做一个开关,直到全部灯都灭掉。这个策略须要的操做次数不少, B 君想到这样的一个优化。若是当前局面,能够经过操做小于等于 k 个开关使全部灯都灭掉,那么他将再也不随机,直接选择操做次数最小的操做方法(这个策略显然小于等于 k 步)操做这些开关。B 君想知道按照这个策略(也就是先随机操做,最后小于等于 k 步,使用操做次数最小的操做方法)的操做次数的指望。这个指望可能很大,可是 B 君发现这个指望乘以 n 的阶乘必定是整数,因此他只须要知道这个整数对 100003 取模以后的结果。算法
第一行两个整数 n, k。优化
接下来一行 n 个整数,每一个整数是 0 或者 1,其中第 i 个整数表示第 i 个灯的初始状况。spa
1 ≤ n ≤ 100000, 0 ≤ k ≤ n;code
输出一行,为操做次数的指望乘以 n 的阶乘对 100003 取模以后的结果。游戏
4 0
0 0 1 1ip
512input
假设没有随机it
咱们考虑当前的最优算法,确定是从后往前来看有哪些须要被更新的io
那么这样就很容易算出最开始咱们最少须要走几步
而后是\(dp_{i}\)表示从最少i步走到最少i-1步的指望步数
咱们考虑由于当前有i步都是须要走的,因此当前这一步转移到i-1的几率是\(\frac{i}{n}\)
而后就是走到i+1,几率\(1-\frac{i}{n}\),指望步数能够从\(dp_{i+1}\)转移
总的转移是\(dp_{i}=\frac{i}{n}+(1-\frac{i}{n})*(1+dp_{i}+dp_{i+1})\)
移项消元获得\(dp_{i}=\frac{n+(n-i)*dp_{i+1}}{i}\)
而后就作完了,前缀和累加就好了
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int Mod = 1e5 + 3; const int N = 1e5 + 10; int n, k, a[N], f[N], fac = 1; int add(int a, int b) { return (a += b) >= Mod ? a - Mod : a; } int sub(int a, int b) { return (a -= b) < 0 ? a + Mod : a; } int mul(int a, int b) { return 1ll * a * b % Mod; } int fast_pow(int a, int b) { int res = 1; for (; b; b >>= 1, a = mul(a, a)) { if (b & 1) res = mul(res, a); } return res; } int main() { scanf("%d %d", &n, &k); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &a[i]); fac = mul(fac, i); } int num = 0; for (int i = n; i >= 1; i--) { for (int j = i << 1; j <= n; j += i) { a[i] ^= a[j]; } if (a[i]) ++num; } for (int i = 1; i <= k; i++) f[i] = 1; for (int i = n; i > k; i--) { f[i] = mul(add(n, mul(n - i, f[i + 1])), fast_pow(i, Mod - 2)); } int ans = 0; for (int i = 1; i <= num; i++) { ans = add(ans, f[i]); } printf("%d", mul(ans, fac)); return 0; }