推荐系统架构

推荐系统架构        实际推荐系统一般采用多种推荐算法，并根据用户的实时行为反馈调整用户的特征向量(特征的加权系数)，进而融合各个推荐算法的推荐结果，在此基础上过滤不要的推荐项，最后结合用户使用场景调整推荐结果排名，给出最终推荐结果。算法        基于不一样特征的推荐算法常常采用按期计算、按期更新特征物品推荐表，好比基于Item的类似度特征，可保存每一个item最相关的K个Item；基

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