先是没怎么理解这个贪心……而后贪心又被细节弄挂……php
Farmer John 有太多的工做要作啊!!!!!!!!为了让农场高效运转,他必须靠他的工做赚钱,每项工做花一个单位时间。 他的工做日从0时刻开始,有1000000000个单位时间(!)。在任一时刻,他均可以选择编号1~N的N(1 <= N <= 100000)项工做中的任意一项工做来完成。 由于他在每一个单位时间里只能作一个工做,而每项工做又有一个截止日期,因此他很难有时间完成全部N个工做,虽然仍是有可能。 对于第i个工做,有一个截止时间D_i(1 <= D_i <= 1000000000),若是他能够完成这个工做,那么他能够获利P_i( 1<=P_i<=1000000000 ). 在给定的工做利润和截止时间下,FJ可以得到的利润最大为多少呢?答案可能会超过32位整型。node
第1行:一个整数N. 第2~N+1行:第i+1行有两个用空格分开的整数:D_i和P_i.c++
输出一行,里面有一个整数,表示最大获利值。git
第1个单位时间完成第3个工做(1,7),而后在第2个单位时间完成第1个工做(2,10)以达到最大利润算法
看到这题先是天然想到了2034: [2009国家集训队]最大收益的模型,不过那道是更加完备一些的模型。spa
更加相像的是1029: [JSOI2007]建筑抢修,惟一有些不一样的就是那题的工做有时间,但权值相同。code
这种题若是要求出一种符合的方案,是有些麻烦的。一开始我就是陷在先求方案、再求价值的坑里没出来。blog
抽象地来看,先无论作工做的权值,确定是要先作先结束的工做。那么用一个小根堆存全部已选的工做权值。排序
天然,若是结束时间晚的工做可以得到更大的利益时,是要替换掉的原来选的工做的。又由于不须要维护方案,咱们只须要在小根堆里替换掉原先选的方案就行了。ip
1 #include<bits/stdc++.h> 2 typedef long long ll; 3 const int maxn = 100035; 4 5 struct node 6 { 7 ll ts,val; 8 bool operator < (node a) const 9 { 10 return ts < a.ts; 11 } 12 }a[maxn]; 13 ll n,now,ans; 14 std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int> > q; 15 16 ll read() 17 { 18 char ch = getchar(); 19 ll num = 0; 20 bool fl = 0; 21 for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) 22 if (ch=='-') fl = 1; 23 for (; isdigit(ch); ch = getchar()) 24 num = (num<<1)+(num<<3)+ch-48; 25 if (fl) num = -num; 26 return num; 27 } 28 int main() 29 { 30 n = read(); 31 for (int i=1; i<=n; i++) a[i].ts = read(), a[i].val = read(); 32 std::sort(a+1, a+n+1); 33 for (int i=1; i<=n; i++) 34 if (now+1 <= a[i].ts){ 35 ans += a[i].val, now++; 36 q.push(a[i].val); 37 }else if (q.top() < a[i].val){ 38 ans = ans-q.top()+a[i].val; 39 q.pop(), q.push(a[i].val); 40 } 41 printf("%lld\n",ans); 42 return 0; 43 }
这类贪心求最大价值的题,不须要必定纠结方案能不可以求出来,也不要纠结每一步是否是都是最后的最优解。贪心自己就不是一个每一步都要求不可更改的思想。不用怕脑洞开太大,在利益约束条件有不少的状况下,能够尝试先按照某一个判断标准来选择(相似于三维偏序之类的排序第一维的操做),再用某种方法替换非最优解。没必要强求同时考虑进全部约束。