从逻辑回归到支持向量机算法

        在监督学习中，许多学习算法的性能非常相似，下面介绍一个更加强大的广泛应用于工业界和学术界的算法------支持向量机算法，支持向量机可以理解为从Logistic回归模型一点一点修改而来。 我们先回顾一下Logistic回归的假设函数： 当z → +∞   g(z) → 1 当z → -∞    g(z) → 0 Logistic回归的代价函数：      将‘—’负号移进去，上式可

>>阅读原文<<