手把手教你在服务器上用YOLOv4训练和测试数据集（保姆级）

目录 编译darknet 训练PASCAL VOC2007数据集 准备预训练模型和数据集 生成darknet须要的label文件 修改几个配置文件 训练 段错误 测试 训练本身的数据集 批量测试图片并保存 将weights权值文件转换为tflite权值文件 附加内容 显示检测框的置信度 改变检测框的粗细 保存检测框的内容到本地 若是但愿先训练PASCAL VOC数据集，能够按顺序阅读，若是想直接训

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