GPU Skinning不生效问题

1）GPU Skinning不生效问题
2）勾选凸包报的警告问题
3）Unity 2019 图片压缩格式选择
4）Android Export打包对压缩的影响
5）Android内存中的Unknown部分泄漏

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Rendering

Q：Unity版本：2019.3.0f6
Shader：GPUSkinningUnlitSkin2
测试Scene ：Adam_Player_Crowd
测试手机 ：Samsung S5

请问我使用Git上的GPU Skinning在PC上测试DrawCall数是有下降的，同时没有Animator.update的消耗，并且有Instancing，但build到Samaung S5上用Unity Profiler监看没有Animator.update的开销，但DrawCall没有下降，也没有Instancing，请问是有什么部分没有设定好吗？

另外GPU Skinning若要使用Instancing仅限于OpenGL ES 3.0吗? 仍是OpenGL ES 2.0也能使用?

PC

Samsung S5

A：参考 官网文档，以下描述，并不支持OpenGL ES 2.0。

感谢郑骁@UWA问答社区提供了回答

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Mesh

Q：有个复杂模型报警告：
Couldn’t create a Convex Mesh from source mesh “**” within the maximum polygons limit (256). The partial hull will be used. Consider simplifying your mesh.
我用SimpleLod减面以后也没有减到256个面，可是不报这个警告了，这个警告究竟是怎么回事？建模时候应该如何避免？

A：生成的Convex Mesh最多只能有255个三角形。你原来的模型太复杂，255个三角形不够用，不足以表示轮廓。

感谢fubbi1000@UWA问答社区提供了回答

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Texture

Q：关于图片压缩格式选择的问题，看了以前的博客，安卓选择ETC2，苹果选择 PVRTC。如今项目升级到了Unity 2019.2.21f1，多了不少格式，想请教一下，下面几个问题：（Unity版本：2019.2.21f1）
1. 新版本Unity 2019，Format中安卓和苹果格式该如何选择？
2. 安卓如今可使用ASTC格式了吗，市场份额是多少？
3. Resize Algorithm，Override ETC2 fallback，分别表明意思以及如何选择？
4. HDR ，6X6，10X10，如何选择好？

麻烦科普下，不胜感激，谢谢！

A1：我的以为：
问题1，iOS选ASTC，Android选ETC2比较好；
问题3&4，能够看看Texture的 官方文档，看完这个基本上你就可以明白了，而后根据项目需求，相信可以有个较为好的选择。
感谢fubbi1000@UWA问答社区提供了回答

A2：如今tx新上线的项目已经开始普及ASTC的使用了，因此全面选择ASTC，2019能够默认import的时候选择ASTC，尤为是对光照贴图和法线有很好的效果。Unity如今默认是6x6，也能够根据项目选择其它大小。
感谢郑骁@UWA问答社区提供了回答

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AssetBundle

Q：在Android Gradle项目中，build.gradle有以下配置：

aaptOptions
{
noCompress ‘.unity3d’, ‘.ress’, ‘.resource’, ‘.obb’
}

现测试若是不将AssetBundle配置到非压缩的状况下，包体会缩减一些，大概和对AssetBundle进行LZMA压缩的效果差很少。若是是用这种方式对压缩包进行二次压缩，解压流程是怎么样的？对运行时性能有什么影响吗？

如今根据我我的的经验猜想，Android APK包是安装时解压。也就是说，安装完成后，不管是否二次压缩，在硬盘里面都是一个样子。还望有相关经验的朋友讲解一下。

A：Android的APK包再安装后是不解压的，因此理论上运行时获取里面“二次压缩”的Bundle还须要一个解压步骤。也确实有开发者反馈过，若是改为了“二次压缩”，AssetBundle的加载以及从AssetBundle中加载资源的耗时都会明显变大。

因此，修改前建议用自身项目的AssetBundle资源作一下测试，看这两部分的耗时差别是否明显。
该回答由UWA提供

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Memory

Q：请教一下，Android内存中Unknown这部分通常都是什么？反复进出一个场景，Unity的资源正常释放，没有泄漏，可是这个Unknown一直在增加。

A：这块是经过mmap分配的匿名内存，用了LuaJIT，Lua内存是在这里的；常规Lua的内存是经过malloc分配的，会出如今Native Heap；另一个大头就是Mono内存了，Boehm GC在安卓上也是经过mmap分配的；再就是第三方so库的内存分配。
感谢littlesome@UWA问答社区提供了回答

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今天的分享就到这里。固然，生有涯而知无涯。在漫漫的开发周期中，您看到的这些问题也许都只是冰山一角，咱们早已在UWA问答网站上准备了更多的技术话题等你一块儿来探索和分享。欢迎热爱进步的你加入，也许你的方法恰能解别人的燃眉之急；而他山之“石”，也能攻你之“玉”。

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