NO.1 机器学习干货与代码参数详解

模型的一些通用方法： lg = LinearRegression() lg.fit(X,y) lg.coef_ lg.intercept_ lg.predict(X_new) get_params([deep])：返回模型的参数。 deep： 如果为True，则可以返回模型参数的子对象。 set_params(**params)：设置模型的参数。 params：待设置的关键字参数。 fit(X,y

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