Lambda架构与Kappa 架构对比

首先大数据处理系统需要几个特性： 1、容错性和鲁棒性：对大规模分布式系统来说，机器是不可靠的，可能会当机，但是系统需要是健壮、行为正确的，即使是遇到机器错误。 2、低延时：很多应用对于读和写操作的延时要求非常高，要求对更新和查询的响应是低延时的。 3、横向扩容：当数据量/负载增大时，可扩展性的系统通过增加更多的机器资源来维持性能。 4、通用性：系统需要能够适应广泛的应用，包括金融领域、社交网络、电

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