tensorflow学习笔记3：写一个mnist rpc服务

本篇做一个没有实用价值的mnist rpc服务，重点记录我在调试整合tensorflow和opencv时遇到的问题； 准备模型 mnist的基础模型结构就使用tensorflow tutorial给的例子，卷积-池化-卷积-池化-全连接-dropout-softmax，然后走常规的优化训练，得到一个错误率2.0%的结果； 然后准备一个单张图片的输入，一个(1, 28, 28, 1)的tensor，

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