剑指offer（64）滑动窗口中的最大值

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出全部滑动窗口里数值的最大值。例如，若是输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有如下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

 

题目分析

这道题咱们须要转换下参考对象，像物理学中同样。

题目描述的是滑动窗口在数组上移动。若是咱们以滑动窗口为对象，那么就是数组在滑动窗口上移动。

显然，能够看出滑动窗口就是一个队列，数组中的一个一个的数先进去，先出来。

此外这题还有一个能够优化的一点就是不必定须要把全部数字存进去队列里，只须要把之后有可能成为最大值的数字存进去。

还有一点要注意的是队列里保存的是下标，而不是实际的值，由于窗口移动主要是下标的变化

固然还有其余解法，好比利用两个栈去实现这个队列，从而使得查询时间复杂度下降到O(n)

 

代码

function maxInWindows(num, size) { let res = []; if(size == 0){ return res; } let begin; let queue = []; for(let i = 0; i < num.length; i++){ begin = i - size + 1;//表明滑动窗口的左边界
        if(queue.length == 0){ queue.push(i); }else if(begin > queue[0]){ queue.shift(); } while((queue.length != 0) && (num[queue[queue.length - 1]] <= num[i])){ queue.pop(); } queue.push(i); if(begin >= 0){ res.push(num[queue[0]]) } } return res; }