大数据学习 azkaban，sqoop

azkaban工做流调度器

 

1.解压 azkaban,server,executor

2.导入脚本，建立数据库表

3.建立秘钥，将秘钥放入server根目录

4，统一时区

5.配置azkaban.properties,配置user.xml

6.配置executor的azkaban.properties

7.启动web 服务器，启动执行服务器

8.https://主机名:8443

9.上传zip文件，执行

能够进行bash.hive,hdfs,操做

 

 

sqoop 数据迁移：

hadoop和关系型数据库之间的 数据传送

1.配置文件，加入jdbc j ar包

2.

$bin/sqoop import   \

--connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test   \

--username root  \

--password root   \

--table emp   \

--m 1    （导入数据的进程的并发数，默认是4）

--target-dir /home (指定位置)

 

导入到hive：（会自动生成hive元数据）

bin/sqoop import

--connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test

--username root

--password root

--table emp

--hive-import

--m 1

导入表数据子集：

bin/sqoop import \

--connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test \

--username root \

--password root \

--where "city ='sec-bad'" \

--target-dir /wherequery \

--table emp_add --m 1

 

从hdfs中导出数据到mysql：

1.手动在mysql上建对应的表