【opencv学习笔记一】opencv下载安装与VS2017开发环境配置

本文章摘录自浅墨博客，原文连接http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337

 

 

目录

 

 

1.opencv下载与安装

2.计算机环境变量配置

3.VS目录包含

 l  包含目录

 l  工程录目录

 l  附加依赖项

 l  在Windows文件夹下加入OpenCV动态连接库

 

 

正文

 

 

1、opencv下载与安装

 

1.下载地址：官网下载地址https://opencv.org/       opencv为开源软件，可直接在官网下载最新版本。

 

2.软件安装：opencv其实并不须要安装，从官网下载的文件就是一个自解压的文件，因此从其它地方拷贝的解压好的文件夹也是能够用的。以opencv3.4.0版本为例，下载完后获得文件opencv-3.4.0.exe,双击运行该文件，会出现解压路径选择对话框

选择你想要放置的路径便可，点击Extract肯定执行。出现下图

等待安装完成便可。

 

2、计算机环境变量配置

 

配置方法以下:

【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。

 

路径：

对于opencv3.4.0只有64位；因此只要添加;……\opencv\build\x64\vc15\bin

 

举个栗子：

个人安装目录为D:\Program Files\opencv340因此添加D:\Program Files\opencv340\opencv\build\x64\vc15\bin

其中VC15为VS版本号对应VS2017，其它版本对应关系以下

配置过程以下图：

<1>

<2>

<3>

<4>

 

3、VS目录包含

 

以前看过的好多博文都说“每次新建工程都要从新配置”，其实不用这样麻烦的。

首先是在Visual Studio里面新建一个控制台应用程序，最好是勾好空项目那个勾。

<1>打开visual studio，新建window控制台项目,取个名字，好比叫test，而后选好路径，点肯定.

<2>在属性管理器中进行一次配置，就至关于进行了通用的配置过程，之后新建的工程就不用再额外的进行从新配置了。

在菜单栏里面点<视图>--<其它窗口><属性管理器>，那么就会在visual studio中多出一个属性管理器工做区来。

<3>在新出现的“属性管理器”工做区中，双击项目->Debug|x64->Microsoft.Cpp.x64.user便可打开属性页面。

<4>打开属性页面后，就是一番配置了。

 

1.包含目录配置

在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中

添加上

D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\include

D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\include\opencv

D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\include\opencv2 这三个目录。

 

固然，这是以前把OpenCV解压到D:\Program Files\opencv340\下的状况。实际的路径还要看你本身把OpenCV解压到了哪一个目录下，根据你的实际状况来调节。

 

2.工程库目录配置

在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中，

 

添加上D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\x64\vc15\lib这个路径。

 

3.附加依赖项

依然是在“属性管理器”工做区中，双击项目->Debug|x64->Microsoft.Cpp.x64.user便可打开属性页面。【通用属性】 ->【连接器】->【输入】->【附加的依赖项】

 

 

对已经发行和将来即将发布的新版OpenCV，只需看opencv\build\x64\vc15\lib下的库是哪几个，添加成依赖项就能够了。

 

对于【OpenCV 3.4.0】想用debug版本的库，添加

 

opencv_world340d.lib

 

而想用release版本的库，添加

 

opencv_world340.lib

 

也能够把带d和不带d的两个都添加，这里不建议将两个库都添加到debug依赖项下，由于之后会出现两个同名窗口的现象。因此最好将带d的添加到debug依赖项下，将不带d的添加到release附加依赖项下。

 

其中的340表明咱们的OpenCV版本为3.4.0，如果其余版本的配置则在这里要进行相应的更改。

Debug文件库名有d结尾，Release没有，如 opencv_world340d.lib（debug版本的lib）和opencv_world340.lib（release版本的lib）

 

4.在Windows文件夹下加入OpenCV动态连接库

 

若是运行文末的测试程序没有报错这步也能够不作。

这一步是各类介绍OpenCV的配置的相关博文中都没写出来的。根据这些博文配置出来的环境，在运行基于OpenCV的程序的时候，每每会获得这样相似的结果：

 

这种问题最简单粗暴的方法，是把相关的dll都拷贝到Windows操做系统的目录下。若是你的Windows安装在C盘，那么路径就是c:\Windows\System32。按照以前个人OpenCV的存放环境，这些dll存放在D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\x64\vc15\bin目录下。

到这个目录下，复制对应dll，而后粘贴到c:\Windows\System32下面，简单粗暴地就完成了。

 

至此opencv便配置完成了

 

 

测试

 

 1 #include "stdafx.h"
 2 #include<opencv2\core.hpp>
 3 #include<opencv2\highgui.hpp>
 4 
 5 using namespace cv;  6 
 7 int main()  8 {  9     Mat img = imread("111.jpg"); 10     namedWindow("hahaha"); 11     imshow("hahaha", img); 12 
13     waitKey(1000); 14 
15     return 0; 16 }

将图片111.jpg放到项目目录.......\tset1\test1下（与tset1.cpp同一目录）,运行程序，能够显示111.jpg图片即OK。

注意：运行时需选择64位编译器

附代码：

 1 #include "stdafx.h"
 2 #include<opencv2\core.hpp>
 3 #include<opencv2\highgui.hpp>
 4 
 5 using namespace cv;  6 
 7 int main()  8 {  9     Mat img = imread("111.jpg"); 10     namedWindow("hahaha"); 11     imshow("hahaha", img); 12 
13     waitKey(1000); 14 
15     return 0; 16 }