最全机器学习种类讲解：监督、无监督、在线和批量学习都讲明白了

导读：现有的机器学习系统种类繁多，根据以下内容将它们进行分类有助于我们理解： 是否在人类监督下训练（监督式学习、无监督式学习、半监督式学习和强化学习） 是否可以动态地进行增量学习（在线学习和批量学习） 是简单地将新的数据点和已知的数据点进行匹配，还是像科学家那样，对训练数据进行模式检测，然后建立一个预测模型（基于实例的学习和基于模型的学习） 这些标准之间互相并不排斥，你可以以你喜欢的方式将其任意组

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