镜像做为 Docker 三大核心概念中,最重要的一个关键词,它有不少操做,是您想学习容器技术不得不掌握的。本文将带您一步一步,图文并重,上手操做来学习它。python
若是咱们想要在本地运行容器,就必须保证本地存在对应的镜像。因此,第一步,咱们须要下载镜像。当咱们尝试下载镜像时,Docker 会尝试先从默认的镜像仓库(默认使用 Docker Hub 公共仓库)去下载,固然了,用户也能够自定义配置想要下载的镜像仓库。mysql
镜像是运行容器的前提,咱们可使用 docker pull[IMAGE_NAME]:[TAG]
命令来下载镜像,其中 IMAGE_NAME
表示的是镜像的名称,而 TAG
是镜像的标签,也就是说咱们须要经过 “镜像 + 标签” 的方式来下载镜像。git
注意: 您也能够不显式地指定 TAG, 它会默认下载 latest 标签,也就是下载仓库中最新版本的镜像。这里并不推荐您下载 latest 标签,由于该镜像的内容会跟踪镜像的最新版本,并随之变化,因此它是不稳定的。在生产环境中,可能会出现莫名其妙的 bug, 推荐您最好仍是显示的指定具体的 TAG。github
举个例子,如咱们想要下载一个 Mysql 5.7 镜像,能够经过命令来下载:sql
docker pull mysql:5.7
会看到控制台输出内容以下:docker
注意: 因为官方 DockerHub 仓库服务器在国外,下载速度较慢,因此我将仓库的地址更改为了国内的 docker.io
的镜像仓库,因此在上图中,镜像前面会有 docker.io
出现。shell
当有 Downloaded 字符串输出的时候,说明下载成功了!!ubuntu
让咱们来验证一下,本地是否存在 Mysql5.7 的镜像,运行命令:bash
docker images
能够看到本地的确存在该镜像,确实是下载成功了!服务器
再说说上面下载镜像的过程:
经过下载过程,能够看到,一个镜像通常是由多个层( layer
) 组成,相似 f7e2b70d04ae
这样的串表示层的惟一 ID(实际上完整的 ID 包括了 256 个 bit, 64 个十六进制字符组成)。
您可能会想,若是多个不一样的镜像中,同时包含了同一个层( layer),这样重复下载,岂不是致使了存储空间的浪费么?
实际上,Docker 并不会这么傻会去下载重复的层( layer
),Docker 在下载以前,会去检测本地是否会有一样 ID 的层,若是本地已经存在了,就直接使用本地的就行了。
另外一个问题,不一样仓库中,可能也会存在镜像重名的状况发生, 这种状况咋办?
严格意义上,咱们在使用 docker pull
命令时,还须要在镜像前面指定仓库地址( Registry
), 若是不指定,则 Docker 会使用您默认配置的仓库地址。例如上面,因为我配置的是国内 docker.io
的仓库地址,我在 pull
的时候,docker 会默认为我加上 docker.io/library
的前缀。
如:当我执行 docker pull mysql:5.7
命令时,实际上至关于 docker pull docker.io/mysql:5.7
,若是您未自定义配置仓库,则默认在下载的时候,会在镜像前面加上 DockerHub 的地址。
Docker 经过前缀地址的不一样,来保证不一样仓库中,重名镜像的惟一性。
命令行中输入:
docker pull --help
会获得以下信息:
[root@iZbp1j8y1bab0djl9gdp33Z ~]# docker pull --help Usage: docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST] Pull an image or a repository from a registry Options: -a, --all-tags Download all tagged images in the repository --disable-content-trust Skip image verification (default true) --help Print usage
咱们能够看到主要支持的子命令有:
-a,--all-tags=true|false
: 是否获取仓库中全部镜像,默认为否;--disable-content-trust
: 跳过镜像内容的校验,默认为 true;经过使用以下两个命令,列出本机已有的镜像:
docker images
或:
docker image ls
以下图所示:
对上述红色标注的字段作一下解释:
注意:图中的镜像大小信息只是逻辑上的大小信息,由于一个镜像是由多个镜像层(
layer
)组成的,而相同的镜像层本地只会存储一份,因此,真实状况下,占用的物理存储空间大小,可能会小于逻辑大小。
一般状况下,为了方便在后续工做中,快速地找到某个镜像,咱们可使用 docker tag
命令,为本地镜像添加一个新的标签。以下图所示:
为 docker.io/mysql
镜像,添加新的镜像标签 allen_mysql:5.7
。而后使用 docker images
命令,查看本地镜像:
能够看到,本地多了一个 allen_mysql:5.7
的镜像。细心的你必定还会发现, allen_mysql:5.7
和 docker.io/mysql:5.7
的镜像 ID 是如出一辙的,说明它们是同一个镜像,只是别名不一样而已。
docker tag
命令功能更像是, 为指定镜像添加快捷方式同样。
经过 docker inspect
命令,咱们能够获取镜像的详细信息,其中,包括建立者,各层的数字摘要等。
docker inspect docker.io/mysql:5.7
docker inspect
返回的是 JSON
格式的信息,若是您想获取其中指定的一项内容,能够经过 -f
来指定,如获取镜像大小:
docker inspect -f {{".Size"}} docker.io/mysql:5.7
前面的小节中,咱们知道了,一个镜像是由多个层(layer)组成的,那么,咱们要如何知道各个层的具体内容呢?
经过 docker history
命令,能够列出各个层(layer)的建立信息,如咱们查看 docker.io/mysql:5.7
的各层信息:
docker history docker.io/mysql:5.7
能够看到,上面过长的信息,为了方便展现,后面都省略了,若是您想要看具体信息,能够经过添加 --no-trunc
选项,以下面命令:
docker history --no-trunc docker.io/mysql:5.7
您能够经过下面命令进行搜索:
docker search [option] keyword
好比,您想搜索仓库中 mysql
相关的镜像,能够输入以下命令:
docker search mysql
命令行输入 docker search--help
, 输出以下:
Usage: docker search [OPTIONS] TERM Search the Docker Hub for images Options: -f, --filter filter Filter output based on conditions provided --help Print usage --limit int Max number of search results (default 25) --no-index Don't truncate output --no-trunc Don't truncate output
能够看到 search
支持的子命令有:
-f,--filter filter
: 过滤输出的内容;--limitint
:指定搜索内容展现个数;--no-index
: 不截断输出内容;--no-trunc
:不截断输出内容;举个列子,好比咱们想搜索官方提供的 mysql 镜像,命令以下:
docker search --filter=is-offical=true mysql
再好比,咱们想搜索 Stars 数超过 100 的 mysql 镜像:
docker search --filter=stars=100 mysql
经过以下两个均可以删除镜像:
docker rmi [image]
或者:
docker image rm [image]
支持的子命令以下:
-f,-force
: 强制删除镜像,即使有容器引用该镜像;-no-prune
: 不要删除未带标签的父镜像;例如,咱们想删除上章节建立的 allen_mysql:5.7
镜像,命令以下:
docker rmi allen_mysql:5.7
从上面章节中,咱们知道 allen_mysql:5.7
和 docker.io/mysql:5.7
实际上指向的是同一个镜像,那么,您能够能会有疑问,我删除了 allen_mysql:5.7
, 会不会将 docker.io/mysql:5.7
镜像也给删除了?
实际上,当同一个镜像拥有多个标签时,执行 docker rmi
命令,只是会删除了该镜像众多标签中,您指定的标签而已,并不会影响原始的那个镜像文件。
不信的话,咱们能够执行 docker images
命令,来看下 docker.io/mysql:5.7
镜像还在不在:
能够看到, docker.io/mysql:5.7
镜像依然存在!
那么,若是某个镜像不存在多个标签,当且仅当只有一个标签时,执行删除命令时,您就要当心了,这会完全删除镜像。
例如,这个时候,咱们再执行 docker rmi docker.io/mysql:5.7
命令:
从上图能够看到,咱们已经删除了 docker.io/mysql:5.7
镜像的全部文件层。该镜像在本地已不复存在了!
除了经过标签名称来删除镜像,咱们还能够经过制定镜像 ID, 来删除镜像,如:
docker rmi ee7cbd482336
一旦制定了经过 ID 来删除镜像,它会先尝试删除全部指向该镜像的标签,而后在删除镜像自己。
删除镜像很简单,但也不是咱们什么时候何地都能删除的,它存在一些限制条件。
当经过该镜像建立的容器未被销毁时,镜像是没法被删除的。为了验证这一点,咱们来作个试验。首先,咱们经过 docker pull alpine
命令,拉取一个最新的 alpine
镜像, 而后启动镜像,让其输出 hello,docker!
:
接下来,咱们来删除这个镜像试试:
能够看到提示信息,没法删除该镜像,由于有容器正在引用他!同时,这段信息还告诉咱们,除非经过添加 -f
子命令,也就是强制删除,才能移除掉该镜像!
docker rmi -f docker.io/alpine
可是,咱们通常不推荐这样暴力的作法,正确的作法应该是:
也就是,根据上图中提示的,引用该镜像的容器 ID ( 9d59e2278553
), 执行删除命令:
docker rm 9d59e2278553
而后,再执行删除镜像的命令:
docker rmi 5cb3aa00f899
这个时候,就能正常删除了!
咱们在使用 Docker 一段时间后,系统通常都会残存一些临时的、没有被使用的镜像文件,能够经过如下命令进行清理:
docker image prune
它支持的子命令有:
-a,--all
: 删除全部没有用的镜像,而不只仅是临时文件;-f,--force
:强制删除镜像文件,无需弹出提示确认;此小节中,您将学习 Docker 如何建立镜像?Docker 建立镜像主要有三种:
咱们将主要介绍经常使用的 1,2 两种。
经过以下命令来建立:
docker container commit
支持的子命令以下:
-a,--author
="": 做者信息;-c,--change
=[]: 能够在提交的时候执行 Dockerfile 指令,如 CMD、ENTRYPOINT、ENV、EXPOSE、LABEL、ONBUILD、USER、VOLUME、WORIR 等;-m,--message
="": 提交信息;-p,--pause
=true: 提交时,暂停容器运行。接下来,基于本地已有的 Ubuntu 镜像,建立一个新的镜像:
首先,让我将它运行起来,并在其中建立一个 test.txt 文件:
命令以下:
docker run -it docker.io/ubuntu:latest /bin/bashroot@a0a0c8cfec3a:/# touch test.txtroot@a0a0c8cfec3a:/# exit
建立完 test.txt 文件后,须要记住标注的容器 ID: a0a0c8cfec3a
, 用它来提交一个新的镜像(PS: 你也能够经过名称来提交镜像,这里只演示经过 ID 的方式)。
执行命令:
docker container commit -m "Added test.txt file" -a "Allen" a0a0c8cfec3a test:0.1
提交成功后,会返回新建立的镜像 ID 信息,以下图所示:
再次查看本地镜像信息,能够看到新建立的 test:0.1
镜像了:
经过 Dockerfile 的方式来建立镜像,是最多见的一种方式了,也是比较推荐的方式。Dockerfile 是一个文本指令文件,它描述了是如何基于一个父镜像,来建立一个新镜像的过程。
下面让咱们来编写一个简单的 Dockerfile 文件,它描述了基于 Ubuntu 父镜像,安装 Python3 环境的镜像:
FROM docker.io/ubuntu:latest LABEL version="1.0" maintainer="Allen <weiwosuo@github>" RUN apt-get update && \ apt-get install -y python3 && \ apt-get clean && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/*
建立完成后,经过这个 Dockerfile 文件,来构建新的镜像,执行命令:
docker image build -t python:3 .
注意: 命令的最后有个点,若是不加的话,会构建不成功 !
编译成功后,再次查看本地镜像信息,就能够看到新构建的 python:3 镜像了。
此小节中,您将学习 Docker 如何导出&加载镜像。
一般咱们会有下面这种需求,须要将镜像分享给别人,这个时候,咱们能够将镜像导出成 tar 包,别人直接经过加载这个 tar 包,快速地将镜像引入到本地镜像库。
要想使用这两个功能,主要是经过以下两个命令:
docker save
docker load
查看本地镜像以下:
例如,咱们想要将 python:3 镜像导出来,执行命令:
docker save -o python_3.tar python:3
执行成功后,查看当前目录:
能够看到 python_3.tar
镜像文件已经生成。接下来,你能够将它经过复制的方式,分享给别人了!
别人拿到了这个 tar
包后,要如何导入到本地的镜像库呢?
经过执行以下命令:
docker load -i python_3.tar
或者:
docker load < python_3.tar
导入成功后,查看本地镜像信息,你就能够得到别人分享的镜像了!怎么样,是否是很方便呢!
咱们将以上传到 Docker Hub 上为示例,演示 Docker 如何上传镜像。
想要上传镜像到 Docker Hub 上,首先,咱们须要注册 Docker Hub 帐号。打开 Docker Hub 网址 https://hub.docker.com,开始注册:
填写您的 Docker ID (也就是帐号),以及密码,Email, 点击继续。
接下来,Docker Hub 会发送验证邮件,到您填写的邮箱当中:
点击验证便可,接下来,再次返回 Docker Hub 官网,用您刚刚注册的 Docker ID 和密码来登陆帐号!
登陆成功后,会出现以下页面:
选择建立一个镜像仓库:
填写仓库名称、描述信息、是否公开后,点击建立。
咱们看到,仓库已经建立成功了,可是里面尚未任何镜像,接下来开始上传镜像,到此新建立的仓库中。
进入命令行,用咱们刚刚获取的 Docker ID 以及密码登陆,执行命令:
docker login
登陆成功后,咱们开始准备上传本地的 python:3
镜像:
首先,咱们对其打一个新的标签,前缀与咱们新建立的 Docker ID 、仓库名保持一致:
docker tag python:3 weiwosuoai1991/python:3
查看本地信息,能够看到,标签打成功了。接下开,开始上传!执行命令:
docker push weiwosuoai1991/python:3
上传成功!去 Docker Hub 官网,新建立的仓库的信息页面验证一下,是否真的成功了:
大工告成!!!
本文中,咱们着重学习了 Docker 中下载镜像,、查看镜像信息、搜索镜像、删除镜像,、建立镜像、导出&加载镜像以及向 Docker Hub 上传镜像的相关操做。
出处:https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/tools/Docker-Image.md