矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

@TOC矩阵奇异值分解(SVD)及其应用 转载说明就： 本文转载自 LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。 基本说明 特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子

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