zookeeper 配置文件详情

目录结构

目录名	做用
bin	存放系统脚本
conf	存放配置文件
contrib	zk附加功能支持
dist-maven	maven仓库文件
docs	zk文档
lib	依赖的第三方库
recipes	经典场景样例代码
src	zk源码

 

conf 目录

conf 目录用来存档配置文件，zoo.cfg 是核心配置文件。参数以下：

clientPort 	
##客户端链接server的端口，即对外服务端口，通常设置为 2181。

dataDir 	
##存储快照文件 snapshot 的目录。默认状况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。

tickTime 	
#ZK中的一个时间单元。ZK中全部时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。

dataLogDir 	
#事务日志输出目录。尽可能给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提高ZK性能。（No Java system property）

globalOutstandingLimit 	
#最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候， 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，可是仍是容许客户端将请求提交到服务器上来，以提升吞吐性能。
#固然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数仍是须要限制下的。(Java system property: zookeeper.globalOutstandingLimit.)

preAllocSize 	
#预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每一个事务日志大小就是64M。若是ZK的快照频率较大的话，建议适当减少这个参数。(Java system property: zookeeper.preAllocSize)

snapCount 	
#每进行 snapCount 次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.文件，同时建立一个新的事务日志文件log.。
#默认是100000.（真正的代码实现中，会进行必定的随机数处理，以免全部服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property: zookeeper.snapCount)

traceFile 	
#用于记录全部请求的log，通常调试过程当中可使用，可是生产环境不建议使用，会严重影响性能。(Java system property:? requestTraceFile)

maxClientCnxns 	
#单个客户端与单台服务器之间的链接数的限制，是ip级别的，默认是60，若是设置为0，那么代表不做任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的链接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的链接数限制，也不是单台ZK对全部客户端的链接数限制。

clientPortAddress 	
#对于多网卡的机器，能够为每一个IP指定不一样的监听端口。默认状况是全部IP都监听 clientPort指定的端口。 New in 3.3.0

minSessionTimeoutmaxSessionTimeout 	
#Session超时时间限制，若是客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 New in 3.3.0

fsync.warningthresholdms 	
#事务日志输出时，若是调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property: fsync.warningthresholdms**) **New in 3.3.4

autopurge.purgeInterval 	
#3.4.0及以后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，须要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0

autopurge.snapRetainCount 	
#这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了须要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0

initLimit 	
#Follower在启动过程当中，会从Leader同步全部最新数据，而后肯定本身可以对外服务的起始状态。Leader容许F在 initLimit时间内完成这个工做。一般状况下，咱们不用太在乎这个参数的设置。若是ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，所以在这种状况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property)

syncLimit 	
#在运行过程当中，Leader负责与ZK集群中全部机器进行通讯，例如经过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。若是L发出心跳包在syncLimit以后，尚未从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，不然可能会掩盖一些问题。

leaderServes 	
#默认状况下，Leader是会接受客户端链接，并提供正常的读写服务。可是，若是你想让Leader专一于集群中机器的协调，那么能够将这个参数设置为no，这样一来，会大大提升写操做的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes)。

server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn] 	
#这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边能够配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通讯，第二个端口用于Leader选举过程当中投票通讯。

group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn 	
#对机器分组和权重设置，能够  参见这里(No Java system property)

cnxTimeout 	
#Leader选举过程当中，打开一次链接的超时时间，默认是5s。(Java system property: zookeeper. cnxTimeout)

zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest 	
#ZK权限设置相关，具体参见  《  使用super  身份对有权限的节点进行操做 》  和  《 ZooKeeper   权限控制 》

skipACL 	
#对全部客户端请求都不做ACL检查。若是以前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效。(Java system property: zookeeper.skipACL)

forceSync 	
#这个参数肯定了是否须要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据彻底同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync )

jute.maxbuffer 
#每一个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer )

　　

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