SRNet-图推理高效率语义分割网络 | Towards Efficient Scene Understanding via Squeeze Reasoning

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2011.03308.pdf Abstract: 基于图的卷积模型（例如non-local块）已显示出可有效增强卷积神经网络（CNN）中的上下文建模能力。但是，其按像素计算的开销非常高，这使其不适用于高分辨率图像。在本文中，我们探索了上下文图推理的效率，并提出了一种称为Squeeze Reasoning的新颖框架。首先，我们不是在空间图上传播信

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