周志华团队：深度森林挑战多标签学习，9大数据集超越传统方法

来源：arXiv 编辑：肖琴 2017年，南京大学机器学习与数据挖掘研究所（简称LAMDA 团队）的周志华教授与他的团队，提出了 “深度森林”(Deep forest) ：一种基于树的方法，拓展了深度学习的体系。 在设置可类比的情况下，新方法 gcForest 取得了和深度神经网络相当甚至更好的结果，而且更容易训练，小数据也能运行，更重要的是相比神经网络，基于树的方法不会存在那么困难的理论分析问题

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