Dictionary vs List 效率

话说Dictionary的效率比List的高？

为何高呢？这个你们能够百度下。

固然，我也并非彻底认同。而后后了测试，反正结果是……

其实在不少状况下是根据不一样的使用环境来选择使用。

例如：List<int> 和 Dictionary<int,int>

就拿这两个的添加和数据遍历或者是查找单一数据体

当循环遍历查找1500次，发现list的速度下降了不少。

能够发现for循环查找的效率随次数增长而递减。那么我也很好奇，为何会这样子捏？List一次的Find和1000次的Find会有这么大的效率之差？初步猜想是因为List的for循环引发。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace ListVsDictionary
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Stopwatch watch1 = new Stopwatch();
            Stopwatch watch2 = new Stopwatch();
            Dictionary<int, Baga> dic = new Dictionary<int, Baga>();
            List<Baga> list = new List<Baga>();
            Console.WriteLine("Add Function:");
            watch1.Start();
            for (int i = 0; i < 9000; i++)
            {
                dic.Add(i, new Baga(i, i, 8));
            }
            Console.WriteLine("Dic: \t" + watch1.Elapsed);
            watch1.Stop();
            watch2.Start();
            for (int i = 0; i < 9000; i++)
            {
                list.Add(new Baga(i, i, 8));
            }
            Console.WriteLine("List: \t" + watch2.Elapsed);
            watch2.Stop();

            Console.WriteLine("For Function:");
            watch1.Start();
            foreach (var item in dic)
            {
                var dd = item.Value.ToString();
            }
            Console.WriteLine("Dic: \t" + watch1.Elapsed);
            watch1.Stop();
            watch2.Start();
            foreach (var item in list)
            {
                var dd = item;
            }
            Console.WriteLine("List: \t" + watch2.Elapsed);
            watch2.Stop();


            Console.WriteLine("Search Function:");
            watch1.Start();
            Baga idVal1 = new Baga();
            dic.TryGetValue(99, out idVal1);
            Console.WriteLine("Dic: \t" + watch1.Elapsed);
            watch1.Stop();

            watch2.Start();
            list.Find(x => x.Id == 99);
            Console.WriteLine("List: \t" + watch2.Elapsed);
            watch2.Stop();

            Console.WriteLine("For Search Function:");
            watch1.Start();
            Baga idVal = new Baga();
            for (int i = 0; i < 1500; i++)
            {
                var getDic = dic.TryGetValue(999, out idVal);
            }
            Console.WriteLine("Dic: \t" + watch1.Elapsed);
            watch1.Stop();

            watch2.Start();
            for (int i = 0; i < 1500; i++)
            {
                var getList = list.Find(x => x.Id == 999);
            }
            Console.WriteLine("List: \t" + watch2.Elapsed);
            watch2.Stop();


        }


    }
    public class Baga
    {
        public Baga() { }
        #region 初始化
        public Baga(int id, int num, int type)
        {
            this.Id = id;
            this.Num = num;
            this.Type = type;
            this.Name = "asdfffffffffffffffffffffffffffffasdfffffffffffffffffff";
        }
        #endregion

        public int Id { get; set; }
        public int Num { get; set; }
        public int Type { get; set; }

        public string Name { get; set; }
        public int FriendsToken { get; private set; }
        public int Energy { get; private set; }
        public int MaxEnergy { get; private set; }
    }
}

 

最后，给出MSDN上的建议：

         1.若是须要很是快地添加、删除和查找项目，并且不关心集合中项目的顺序，那么首先应该考虑使用 System.Collections.Generic.Dictionary<TKey, TValue>（或者您正在使用 .NET Framework 1.x，能够考虑 Hashtable）。三个基本操做（添加、删除和包含）均可快速操做，即便集合包含上百万的项目。

         2.若是您的使用模式不多须要删除和大量添加，而重要的是保持集合的顺序，那么您仍然能够选择 List<T>。虽然查找速度可能比较慢（由于在搜索目标项目时须要遍历基础数组），但能够保证集合会保持特定的顺序。

         3.您能够选择 Queue<T> 实现先进先出 (FIFO) 顺序或 Stack<T> 实现后进先出 (LIFO) 顺序。虽然 Queue<T> 和 Stack<T> 都支持枚举集合中的全部项目，但前者只支持在末尾插入和从开头删除，然后者只支持从开头插入和删除。

         4.若是须要在实现快速插入的同时保持顺序，那么使用新的 LinkedList<T> 集合可帮助您提升性能。与 List<T> 不一样，LinkedList<T> 是做为动态分配的对象链实现。与 List<T> 相比，在集合中间插入对象只须要更新两个链接和添加新项目。从性能的角度来看，连接列表的缺点是垃圾收集器会增长其活动，由于它必须遍历整个列表以确保没有对象没有被释放。另外，因为每一个节点相关的开销以及每一个节点在内存中的位置等缘由，大的连接列表可能会出现性能问题。虽然将项目插入到 LinkedList<T> 的实际操做比在 List<T> 中插入要快得多，可是找到要插入新值的特定位置仍需遍历列表并找到正确的位置。

咱们还能够参考下：http://www.cnblogs.com/qinersky902/p/4999970.html