K-means聚类 的 Python 实现

K-means聚类 的 Python 实现 K-means聚类是一个聚类算法用来将 n 个点分成 k 个集群。 算法有3步： 1.初始化– K 个初始质心会被随机生成 2.分配 – K 集群通过关联到最近的初始质心生成 3.更新 –重新计算k个集群对应的质心 分配和更新会一直重复执行直到质心不再发生变化。 最后的结果是点和质心之间的均方差达到最小。 以 k=3 为例演示这个过程: 初始化 分配:

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