词向量表示

分类 一、Count-based 1. LSA 介绍 LSA是基于滑动窗口的共现矩阵（co-occurence）以及SVD的方法，通过SVD来对共现矩阵进行降维，从而获得低维度的词向量。 实现： 假设window长度为1 语料库中包含三个句子： ① I like deep learning. ② I like NLP. ③ I enjoy flying. 通过滑动窗口可得到如下共现矩阵： 共现矩阵

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