揭开深度学习的神秘面纱

目录 一、深度神经网络 1.从识别到深度识别 2.神经网络系统 3.神经元建模 4.常见激活函数 5.神经网络-前向计算 6.交叉熵损失函数 7.Softmax损失函数 二、神经网络训练 1. 神经网络训练-梯度反传算法 三、深度卷积网络 1.卷积层建模 2.池化层 3.全连接层 4.卷积神经网络实例 5.卷积层可视化 四、热门网络结构和深度学习应用 1.热门网络结构 2.图像识别PLUS-物体检

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