你还在寻找Navicat的破解版本?你应该了解开源免费的DBeaver

前言

你是否还在各个“免费绿色”的下载网站上寻找navicat的破解版本,或者已经经过某些方式破解了navicat的特定版本。你或者是在一家对安全和软件著做权比较看重的公司,明令禁止不容许使用破解或者盗版软件,所以只能拾起了每一个数据库给用户提供的免费客户端软件,例如MySQL Workbench, PostgreSQL pgAdmin...。可是你又不得不安装上多个不一样的客户端软件,增长了使用成本。git

你或者是Linux的狂热爱好者,正在使用Ubuntu, Linux Mint, CentOS等Linux发行版本,你正在寻找一个支持多平台的客户端软件。你或者是正在使用IDEA Ultimate版本的Java开发者,平时习惯于编辑器自带的数据库链接工具,但有时候也会对此有所烦恼,由于其对特定格式的数据显示不太好,也对数据表结构转换成ER图这些功能有所需求。程序员

上面这些问题在DBeaver都会获得解决。github

关于DBeaver

官网地址: https://dbeaver.io/数据库

GitHub地址: https://github.com/dbeaver/dbeaver安全

咱们从GitHub的1w5千多Star数就能够看出,DBeaver在众多开发者中已经获得了普遍的承认。架构

DBeaver是一个为开发人员、SQL程序员、数据库管理员和分析人员提供免费的多平台数据库工具。支持任何具备JDBC驱动程序的数据库(基本上意味着——任何数据库)。EE版本也支持非jdbc数据源(MongoDB, Cassandra, Redis, DynamoDB等)。eclipse

  • 有不少特性,包括元数据编辑器,SQL编辑器,富数据编辑器,ERD,数据导出/导入/迁移,SQL执行计划,等等。编辑器

  • 基于Eclipse平台。工具

  • 使用插件架构并为如下数据库提供额外的功能:MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, DB2 LUW, Exasol, SQL Server, Sybase/SAP ASE, SQLite, Firebird, H2, HSQLDB, Derby, Teradata, Vertica, Netezza, Informix,等等。性能

安装

官网下载地址: https://dbeaver.io/download/

从上图咱们能够看到,其支持Windows、MacOS、Linux和Eclipse Plugin多个平台。知足了我最开始说的多平台支持的特性。接下来咱们看下其免费版本的特性是否比navicat的旗舰版还要出色,让咱们拭目以待。

基本的数据操做和使用,Navicat Premium和DBeaver 都是具备这些功能和特性的,下面我针对他们的不一样点和优秀的特性进行讲解和说明。

总体页面呈现

总体页面显示对比方面,个人体验以下:

  1. DBeaver在表的相关信息呈现方面更具体和详细,而Navicat有些信息没有呈现的状况。例如索引和表权限的状况。
  2. DBeaver对表的信息呈现是分Tab页的方式进行处理的,分为属性、数据和ER图,而Navicat的属性和数据是分为2个页面的形式。我以为DBeaver对表信息呈现方面更好,毕竟对于同一个表,我并不想另开个页面去查看。
  3. Navicat比DBeaver好的一点,我认为是其页面显示更扁平化和清爽些。

数据编辑器

仅当您打开四个面板之一时,才会显示此附加窗格:

  • 计算
  • 分组
  • 元数据
  • 值查看器(默认)

若是你是对SQL语法不太熟悉的同窗,那计算和分组简直是你的福音啊!

Calc面板对于获取几列和几行数据的基本统计信息很是有用:

“分组”面板提供了基于自定义SQL查询表计算统计信息的工具。它使用GROUP BY查询提取COUNT(默认值),SUM,AVG,MIN,MAX和其余分析功能的惟一值,并在专用列中显示结果。

仪表盘

仪表板工具容许DBA和程序员快速识别性能,磁盘空间问题,链接数以及与单个数据库链接相关的其余重要KPI。

ER图调教

这个我就不得不给DBeaver称赞了,由于它在ER图这块作的实在是太棒了,对于我这种常常作表结构设计和画ER图的同窗帮助很大。

  • ER图的空白背景和田子格背景的自由切换
  • 表实体之间的连线和备注更形象具体。

行或者数据类型着色

在数据编辑器中,您能够为全部与特定列的特定单元格具备相同值的行上色。除了用值给行着色以外,还能够按数据类型给列中的值着色。进行颜色设置:

更多的特性和基本使用请参照其wiki文档: https://github.com/dbeaver/dbeaver/wiki

总结

如此优秀的开源数据库客户度软件DBeaver,我相信全部用过的人都将爱不释手。盆友们,赶忙使用起来吧!

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