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Redis 读写分离
时间 2020-12-31
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读写分离: 对于读占比较高的场景,可以通过把一部分流量分摊导出从节点(salve) 来减轻主节点(master)压力,同时需要主要只对主节点执行写操作,如下图: 当使用从节点响应读请求时,业务端可能会遇到以下问题: 复制数据延迟 读到过期数据 从节点故障 1.数据延迟 Redis 复制数的延迟由于异步复制特性是无法避免的,延迟取决于网络带宽和命令阻塞情况,对于无法容忍大量延迟场景,可以编写外部监控
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