图像处理（算法）工程师、人工智能（算法）工程师、数据科学家

一.研涯总目标

1.达到毕业要求（发明专利公开或者实用新型专利受权（√）、英语四级（√）、毕业课题实物（√）、毕业论文）

2.胜任图像处理（算法）工程师、深度学习（算法）工程师、数据科学家

3.英语六级

4.Wpp

二.岗位要求（图像处理（算法）工程师）

1.理论研究：图像处理理论算法（图像融合、拼接、识别、定位）（√）、机器学习算法（√）、深度学习理论（√）

2.编程语言：c（√）、c++（√）、python（√）

3.深度学习：Keras（√）、caffe、Tensorflow（√）等框架

4.经常使用工具：OpenCV（√）、MATLAB（√）、Halcon、QT、VS2010（√）

5.项目经验：基础语言项目经验（√）、机器视觉项目经验（人脸识别（√）、车牌识别、二维码识别（√））、可视化编程项目经验（QT）

6.数学基础：线性代数（√）、优化理论、泛函分析

7.外语水平：英语六级

三.岗位要求（深度学习（算法）工程师）、人工智能（算法）工程师

1.理论研究：机器学习算法（√）、深度学习算法（√）

2.编程语言：c（√）、c++（√）、python（√）

3.经常使用框架：Keras、caffe、Tensorflow（√）

4.机器学习：监督学习、非监督学习、数据处理与模型调优（√）

5.数据挖掘：百度音乐系统文件分类、千万级P2P金融系统反欺诈模型训练

6.深度学习：BP神经网络（√）、卷积神经网络（CNN）（√）、递归神经网络（RNN）（√）、AutoEncoder自动编码器（√）、多层LSTM（√）、生成对抗网络（√）、finetune及迁移学习（√）、irgan、孪生网络

7.Python：容器、浅拷贝深拷贝、高阶函数、lambda表达式、约舍夫环问题、模块和高级包、时间库、并发库科学计算库、matplotlib可视化会图库、锁和线程、多线程编程（√）

8.项目经验：基础语言项目经验（√）、机器视觉项目经验（人脸识别、车牌识别、二维码识别）、可视化编程项目经验（QT）（√）

9.数学基础：数据分析、几率论、线性代数、凸优化、微积分、古典模型、逼近论、牛顿法、梯度降低（√）

10.外语水平：英语六级

四.岗位要求（数据科学家）