基于Python实现的疲劳驾驶检测

摘 要html 相比于彻底把神经网络当成黑盒来作训练，本文尝试了一种混合的思路：先经过人脸特征点检测得到特征点，再经过特征点预估人脸位置、角度、眼睛开合度等参数，再经过一个LSTM网络进行参数的训练，并对视频作分类。网络 1、相关工做视频 2018年CES Asia展会上，科大讯飞展现了他们的驾驶员疲劳检测系统。他们的系统能经过计算机视觉的方法，从摄像头中获取人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、

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