JStorm集群的部署

　JStorm是一个相似Hadoop MapReduce的系统，不一样的是JStorm是一套基于流水线的消息处理机制，是阿里基于Storm优化的版本，和Storm同样是一个分布式实时计算的系统，从开发角度来讲，JStorm全部的概念和Storm都相同，全部的编程代码一行不用改也能够直接放到JStorm运行，也能够作一些优化，JStorm比Storm更稳定、更强大、更快，去掉了不少耗费资源的代码，在实际生产中表现更是很是突出，因此对于使用Storm计算的应用场景来讲升级到JStorm更是简单、低成本，如下使用3台服务器说一下JStorm集群的部署流程

　　这3台服务器的主机名分别为：bigdata1，bigdata2，bigdata3

　　准备工做：

　　一、主机名和hosts映射一一对应，设置无缺！

　　二、防火墙关闭，保证通讯畅通

　　三、Zookeeper集群正常运行

　　四、Python 2.6以上(系统通常默认都存在)

　　五、JDK 推荐1.8

　　接下来在bigdata1上操做安装：

　　一、释放storm安装包并移动至指定目录：

unzip jstorm-2.1.1.zip 
mv jstorm-2.1.1 /bigdata/jstorm/
cd /bigdata/jstorm/jstorm-2.1.1/

　　如今安装目录是/bigdata/jstorm/jstorm-2.1.1/

　　二、编辑配置文件，执行 vim conf/storm.yaml 打开配置文件

　　配置storm.zookeeper.servers为zookeeper地址

　　

　　storm.zookeeper.root为jstorm在zookeeper的节点名称

　　

　　去掉nimbus.host的注释，配置nimbus节点为bigdata1

　　

　　配置storm.local.dir，表示jstorm的临时数据存放目录

　　

　　去掉supervisor.slots.ports前面的注释，设置supervisor节点执行worker使用的端口列表，默认为68xx，而storm是67xx

　　

　　通常设置为4个就够了，当worker太多不够时，再增长端口进行扩展

　　配置完以上几个配置，保存并退出配置文件，另外注意每一项配置必须对齐，这里每一项前面都有一个空格

　　配置成功以后，执行如下命令，将jstorm总体发送至其余两个节点：

scp -r /bigdata/jstorm/ bigdata2:/bigdata/
scp -r /bigdata/jstorm/ bigdata3:/bigdata/

　　在当前机器，通常是nimbus，也就是提交jar包的机器上执行以下命令：

mkdir ~/.jstorm
cp /bigdata/jstorm/jstorm-2.1.1/conf/storm.yaml ~/.jstorm/

　　建议尽可能拷贝storm.yaml配置文件过去，不然可能在启动ui和supervisor以后出现找不到supervisor节点的状况

　　三、配置storm ui管理界面

　　首先安装好tomcat，而后将storm安装目录下的jstorm-ui-2.1.1.war复制到tomcat下的webapps中，就至关于tomcat容器中的一个web项目，能够放个软链给ROOT这样jstorm的管理界面就变成tomcat默认项目了，这里为默认项目，进入tomcat的webapps下执行以下命令：

mv ROOT ROOT.old
ln -s jstorm-ui-2.1.1 ROOT

　　而后启动tomcat服务器： /usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.0.30/bin/startup.sh  

　　四、启动nimbus和supervisor

　　在主节点jstorm安装目录下执行： nohup bin/jstorm nimbus & 执行后再次执行回车回到命令行，执行 jps 能看到NimbusServer进程，则nimbus启动成功：

　　

　　在其余两个节点分别执行： nohup bin/jstorm supervisor & 执行以后，执行 jps 能够看到Supervisor进程，则supervisor启动成功：

　　

　　访问主节点ip查看管理界面，地址为：http://192.168.0.187:8080/

　　

　　如今能够看到集群状态，到这里Storm就安装成功而且可使用了