视频物体分割(Video Object Segmentation)综述

Lucid Data Dreaming for Video Object Segmentation(2019) 提出了一种in-domain的traing方法,针对1st fame进行finetune,该方法使用的训练数据大量的减少。 对于多物体分割,使用的输入为(4+N)即RGB+segmentation+mask。 数据增强的步骤: 1.光照的改变 2.前景物体的提取 3.对前景物体的affi
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