机器学习笔记（一）PCA原理

机器学习笔记（一）PCA原理 PCA原理 PCA转化的意义 PCA的计算步骤 PCA进行故障检测 T 2 T^{\mathrm{2}} T2统计量 Q Q Q统计量 代码实现 参考 PCA（Principal Component Analysis）主成成分分析是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。

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