一、既然要谈到sql,数据库表是必须的node
二、数据结构sql
三、获取某个节点的全部子节点数据库
传统的写法(sql2000) 很麻烦,暂且就不写了缓存
来看看CTE的写法数据结构
CREATE PROC sp_getTreeById(@TreeId int) AS BEGIN WITH cteTree AS (SELECT * FROM TuziTree WHERE Id = @TreeId --第一个查询做为递归的基点(锚点) UNION ALL SELECT TuziTree.* --第二个查询做为递归成员, 下属成员的结果为空时,此递归结束。 FROM cteTree INNER JOIN TuziTree ON cteTree.Id = TuziTree.ParentId) SELECT * FROM cteTree END
测试一下啊 性能
exec sp_getTreeById @TreeId=1001
结果测试
-----------------------------------------------spa
四、使用节点路径来作(每一个节点路径都保存自身的路径和全部父节点的路径=本身和全部父节点的关联)设计
五、既然有个路径3d
那么查询其全部子节点 只须要 where nodePath like '/1001/%'了
这样就会简单不少,加上索引。
总结:
若是在性能的须要上,咱们能够采用按需加载,点击节点时候 才会加载其全部子节点。
若是在变化不大的状况下,能够采用缓存 。这样的处理 能够知足不少业务需求。
良好的表设计会给后期的开发以及需求变化 带来更多的便利。
下次继续总结sql方面的知识,案例一切以实际工做演变而来。