多元线性回归总结

1.多元线性回归模型 1.1多元线性回归形式 相对上一篇文章之中的一元线性回归，多元线性回归的主要特色是，自变量再也不是一组数据，而是由多于一组以上的数据做为自变量。因此，多元线性回归的模型形式为：ide 其中，...是待定系数。是自变量，是剩余项。3d   当自变量纬度从一维开始增长的时候，咱们所拟合的线性模型也能够拓展为平面。在二元线性回归模型中能够视为样本回归平面，当咱们使用样本做为训练集的

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