序列生成(sequence generate)架构
序列生成架构： decoder模型： 1.1 模型架构图： 1.2 数据流： 数据形式：使用历史token序列预测当前时刻 t 下一个时刻 t+1 时刻。 训练数据形式：假设有一段token序列X，那么input_sequence = X[:-1]，lable_sequence = X[1:]，原则就是使用当前时刻的历史hidden state info和当前token作为模型(模型可是RNN或t
相关文章
- 1. php laraval框架 generate 生成key
- 2. Oracle序列sequence
- 3. python sequence序列
- 4. python 序列 sequence
- 5. java Sequence生成器
- 6. Kotlin sequence序列生成以及generateSequence()、yield()函数的使用
- 7. generate逆向生成工具
- 8. python 基础——generate生成器
- 9. Generate POJOs.groovy生成pojo文件
- 10. IDEA代码生成Generate
- 更多相关文章...
- • Eclipse 生成jar包 - Eclipse 教程
- • Docker 架构 - Docker教程
- • 算法总结-归并排序
- • 常用的分布式事务解决方案
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
