本身动手写Impala UDF

本文由 网易云 发布 概述 出于对可扩展性和性能的考虑，UDF已变成大数据生态圈查询引擎的必备功能之一，不管是Calcite、Hive、Impala都对其进行支持，可是UDF的支持有利也有弊，好处在于它提供了对某些用户独有需求的支持，例如某些产品须要将表中的某字段使用自定义的方式解析成可读字段，例如须要实现特殊的聚合函数；它的弊端在于它对用户开发，这样对于恶意的用户可能执行非正常的逻辑，例如在函数

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