[新手－数据分析师]那些数据分析师的常见问题？

今年12月24日有数据分析师考试。而后，在我大成都报了个CDA现场班。尼玛人数还不够，不能开课，不开心！只能听远程，结果可想而之。然并暖...为了能过级，只能疯狂作题了。好在LEVEL1仍是比较easy的！加油吧！整理了一下题！

##问题

• 什么是数据分析？
• 数据分析的步骤有哪些？
• 经常使用的数据分析方法有哪些？
• 统计分析与数据挖掘的区别和联系？
• 请举出数据分析的几个例子？

##什么是数据分析？ 答案1:有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术。

答案2:有目的地进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的过程。

个人理解：数据分析就是根据Boss的目标，用科学的方法去解释它。固然结果是中立的。

##数据分析的步骤有哪些？ 答案： 一、明确分析目的和内容。 二、数据收集 三、数据预处理 四、数据分析 五、数据展示 六、撰写报告

##经常使用的数据分析方法有哪些？ 答：

一、统计分析方法。

• 描述性统计分析
• 回归分析
• 对应分析
• 因子分析
• 方差分析

二、数据挖掘方法

• 聚类分析
• 分类分析
  • 对策树
  • 人工神经网络
  • 贝叶斯分类方法
  • 支持向量机
  • 随机森林
• 关联规则
• 回归分析

##统计分析与数据挖掘的区别和联系？ 答：

联系：二者都源于统计基础理论，有的时候有些方法也会出现混淆的状况。如：主成分分析和回归分析。

区别：

1. 统计分析的基础是几率论，分析员需对数据分布和变量间的关系作假设，用几率函数来描述变量间的关系，以及如何检验参数的统计显著性。
2. 统计分析预测中的应用常表现为1对1的函数关系式，而数据挖掘在预测应用中重点在于预测的结果，不少时候没有明确的函数关系，有时候甚至不知道变量到底起到做用没有。
3. 在实践应用中，统计分析需分析员作假设和判断，然而数据分析技术来验证该假设是否成立。数据挖掘中是挖掘工具中的算法自动需招数据中的隐藏的关系或规律。

##请举出数据分析的几个例子？ 答： google预测流感、啤酒与尿不湿、梅西百货的实时订价、亚马逊的关联商品推荐...

感受码字是一件忒让人恼火的事情，累的心力交瘁且不举！玛卡，玛卡...