神经网络——西瓜书笔记

神经网络——西瓜书笔记 神经元模型 ​ 神经网络中最基本的成分是神经模型，即“简单”单元。现在一直沿用的是“M-P神经元模型“，在这个模型中， 神经元接收到来自 n n n个其他神经元传递过来的输入信号， 这些输入信号通过带权重的连接进行传递， 神经元接收到的中输入值与神经元的阈值进行比较，然后通过激活函数处理产生神经元的输出。 ​ 理想的激活函数是 阶跃函数， 但是由于阶跃函数 不连续、不光滑的

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