决策树算法学习笔记（提升篇）

声明：本文虽有部分自己理解成分，但是大部分摘自以下链接。 决策树（decision tree）(三)——连续值处理 决策树参数讲解+实例 数据挖掘十大算法 C4.5算法的改进： 用信息增益率来选择属性。 在树构造过程中进行剪枝，在构造决策树的时候，那些挂着几个元素的节点，不考虑最好，不然容易导致overfitting。 对非离散数据也能处理。 能够对不完整数据进行处理。 修剪枝叶 原因：避免产生过

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