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次日,好为人师的老明继续开讲他的私人课堂。算法
“今天讲NMiniKanren的运行原理。”老明敲了敲白板,开始涂画代码,“咱们从一个喜闻乐见的例子开始。”编程
KRunner.PrintResult(KRunner.Run(null, (k, q) => { var x = k.Fresh(); var y = k.Fresh(); return k.All( k.Any(k.Eq(x, 1), k.Eq(x, 2)), k.Any(k.Eq(y, x), k.Eq(y, "b")), k.Eq(q, k.List(x, y))); }));
“这题我会了!”小皮在例子下边写下答案:数据结构
[(1 1), (1 b), (2 2), (2 b)]
看到小皮没把昨天的知识忘光,老明略感欣慰:“不错。你这个答案是怎么算出来的呢?”编程语言
“呃……就是那个……”小皮突然卡壳了。这种问题就比如几何证实题,明明一眼就能看出来的两条垂直线,真下手证实却发现还挺不容易。小皮抓了几把头发,总算理出一缕思绪:“大概就是找出全部条件可能的组合……而后算一下解……”小皮一边说,一边在白板上写着:函数
x == 1
y == x => (x y) == (1 1)
y == "b" => (x y) == (1 "b")
x == 2
y == x => (x y) == (2 2)
y == "b" => (x y) == (2 "b")
“嗯,其实你已经知道怎么算出答案来了。只是对于其中的细节还不甚明了。咱们接下来要作的事要理清楚这个计算过程,获得一个每一步均可以由计算机明确执行的算法。code
“这个算法其实就是你所说这样,找出全部可能的条件组合。每组条件组合能够求出一个解,也可能自相矛盾从而无解。因为NMiniKanren中的条件都是相等条件,因此一组条件组合能够看做一个替换(Substitution)。一个替换能产生一个解,或者无解。htm
“所以,只需解决下面两个问题:blog
首先,咱们要从代码构造出一个数据结构(其实就是一张图)。这个数据结构可以按照必定的顺序进行遍历,并依次生成替换。递归
例子中的代码使用到了Eq
、Any
和All
这三种构造目标的方法。下面分别探讨怎样从这三种方法构造出咱们须要的数据结构来。
“k.Eq(a, b)
构造的目标是什么意思呢?”老明以一个看似平凡的问题开头。
“简单,意思就是a
要等于b
这个条件。”
“孤立地看,是这样。可是考虑到上下文,更精确地说应该是,在上下文的基础上追加a
等于b
这个条件。”
小皮有点不解:“emm……多了‘追加’有什么不一样呢?”
“从文字上看,多了‘追加’后,目标的解释从一种名词(一组条件)变成了动词(追加条件)。这样一来,目标不只表达了一组条件,同时也表达了这些条件如何跟上下文结合。就Eq
的状况来讲,这个结合方式是‘追加’。而Any
和All
会有其余结合方式。”
“虽然还不是很明白,我想这个要等Any
和All
的状况一块儿对比才能清晰起来。我还另外有个问题,上下文指的是什么?”
“狭义地说,上下文是解释器运行到这一条代码时,已执行的代码生成的替换。
上下文 <-> 一个替换 <-> 一组条件
“广义上看,上下文还应该包含回溯分支等控制信息,不过目前咱们先忽略这些。
“综合起来,按照对Eq
目标的解释,咱们能够用下图来表示这个目标。”
“接着看Any
。按照上面的讨论,咱们要怎么解释Any
目标呢?”老明继续发问。
“解释目标要说清楚两个方面:名词(什么条件)和动词(如何与上下文结合)。以一开始的例子中的k.Any(k.Eq(x, 1), k.Eq(x, 2))
为例。名词方面天然就是x
等于1和x
等于2两个条件了,不过这两个条件是‘或’的关系。动词方面,应该是从上下文分岔出两个分支,一个分支追加x
等于1这个条件,另外一个分支追加x
等于2这个条件。”
“很好。也就是说,和Eq
不一样,Any
操做和上下文结合后,会生成多个替换。”老明赞许地点点头,“它把参数的分支都放在一块儿,就像加法似的。用图表示的话,就像下面这样。”
“最后是All
……”
“这个我也会了!”小皮打断老明,“k.All(a, b)
名词上表示条件a
且条件b
;动词上表示上下文先追加a
,再追加b
。”
“你说的太笼统了。a
和b
可能都有多个分支,这种状况下怎么作?”老明接着问道。
小皮想了想一开始作的例子,答道:“这种状况要取全部组合,也就是a
的分支和b
的分支两两组合!最后分支数量等于a
分支数量乘以b
分支数量。”
“很好。若是Any
类比加法,那么All
类比的是乘法。下面这图描述了开头例子中的All
方法的结合过程。
“这是个有向图,每条边表示一次追加条件的过程。每条从开始节点(上下文)到结尾的路径,上面的节点组合起来就是一个替换。遍历全部路径,咱们就遍历了全部替换。而遍历的顺序,就是解释器输出结果的顺序。”
接下来咱们还能够来看看Anyi
。
普通的Any
使用的普通的树结构遍历顺序:
而Anyi
以交替的顺序遍历分支:
Alli
相似采用交替的顺序遍历,这里就再也不画了(主要是很差画,懒)。
上一篇主要从构造目标的角度出发,介绍了不一样方式构造出来的目标。为了实现NMiniKanren的解释器,咱们须要更加深刻地了解在解释器的实现中,Goal是什么类型。
在前面的讨论中,咱们知道,目标的含义是对上下文/一个替换按照某种方式追加一些条件,返回零个、一个或多个替换——Eq
返回一个;Any
和All
可能返回多个;另外前面没讨论到的Fail
会返回零个。
从这个描述不难看出,最方便表述目标类型的是一个单参数函数,其参数是一个替换,返回值是替换的枚举,至关于C#中的Enumerable<替换>
,也能够说是一个替换的流(Stream)。
Goal: (替换) -> Stream<替换>
Goal(替换)
这个函数调用的含义是把Goal包含的条件,追加到替换上,返回一系列(由于可能有分支,就会变成多个)的替换。
“为何不直接用List
呢?”小皮又发问了。
“由于不少状况下,分支数量会不少,甚至是无穷多,而咱们只须要挨个取前面几个结果就够了。这种状况下使用List
会极大下降解释器效率,甚至形成死循环。”
“略。”
“啥?”小皮瞪了下眼。
“懒得画,留着思考吧。”
“生成替换后,剩下的就是求解了。
“替换求解的方法很简单,就是应用一下小学时学过的代入消元法。来,看看这个怎么解。”老明一边说一边写下例题:
(1) y == x (2) q == (x y) (3) x == 1
毕竟是小学难度的题目,小皮看了一眼,立刻就有了解法:“x
等于1是肯定的了,把(3)代入(1)后,y
也等于1。把(1)和(3)都代入(2),获得q
等于(1 1)
。”
“解是求出来了,不过你以为你这个步骤有通用性吗?”老明虚着眼说,“计算机能自觉地使用你这个蛇皮顺序吗?”
“呃……”小皮陷入沉思。判断代入顺序的规则彷佛还挺麻烦的。或者简单粗暴按照全部顺序都代入一遍?
“其实没想象中复杂,按顺序代入一遍,再反过来代入一遍,就OK了。”
把(1)代入(2)(3):
(1) y == x (2) q == (x x) (3) x == 1
把(2)代入(3):
(1) y == x (2) q == (x x) (3) x == 1
在解释器实现中,条件是一条一条追加上来的。能够每次追加条件的时候,将已有的条件代入新条件,这样就把这一步化解到生成替换的过程当中了。
加入条件(1) y == x
:
(1) y == x
加入条件(2) q == (x y)
:
(1) y == x (2) q == (x x)
加入条件(3) x == 1
:
(1) y == x (2) q == (x x) (3) x == 1
把(3)代入(2)(1):
(1) y == 1 (2) q == (1 1) (3) x == 1
把(2)代入(1):
(1) y == 1 (2) q == (1 1) (3) x == 1
搞定!
这只是个简单的例子。实际状况还可能会出现无解、自由变量以及死循环等状况。这里就很少赘述了。
“如今能看出NMiniKanren为何不支持‘非’运算了吗?”
小皮认真想了一会,说:“岂止不支持‘非’,‘大于’和‘小于’这些也不行吧。按照代入消元法,NMiniKanren只支持相等条件。”。
“那若是要支持这些运算应该怎么作呢?”
“要拓展条件的类型。除了相等条件,还要有不相等条件等。响应的求解算法也要有所变化。”
“没错。改动虽然不大,可是代码看起来会混乱得多。因此以教学为目的的话,就不支持这些了。”
不知不觉时间已到了喜闻乐见的午饭时间,因而老明总结道:“虽然尚未落地成代码,但运行原理算是弄清楚了。关键点就两个:
“第一点,咱们从代码构造了一张图。该图的每条路径对应一个替换,遍历路径的顺序就是遍历替换的顺序。同时也明确了目标Goal的类型。
“第二点,咱们使用代入消元法,来回两遍代入解出了全部未知量。”
“接下来能够写代码实现NMiniKanren解释器了吧。”理解了原理后,小皮的十条手指已经饥渴难耐,蚯蚓似的扭动着。
“不着急,下午还要先讲一个编程小技巧,而后就能够开搞了。”