隐马尔科夫模型(HMM)算法的理解与超详细推导
今天看了徐亦达教授的HMM讲解，感受有所收获，并将隐马尔科夫模型算法的推导整理了一下，帮助你们一块儿理解这个算法。首先咱们经过一个股票的案例来引入这个算法，咱们来看看这个股票行情和涨跌观测值的一个状态图： 由图中能够看出，股市的行情分红牛市、熊市和均市，这三种行情是能够互相转化的，而且互相转化是有必定的几率的，这种行情是观测不到的，是一种隐变量，也能够当作是一种状态 q q q，而且在每个时间点的
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