阿里团队最新实践：如何解决大规模分类问题？

翻译 | 林椿眄 编辑 | 阿司匹林 出品 | AI科技大本营 【AI科技大本营导读】近年来，深度学习已成为机器学习社区的一个主要研究领域。其中一个主要挑战是这种深层网络模型的结构通常很复杂。对于一般的多类别分类任务，所需的深度网络参数通常随着类别数量的增加而呈现超线性增长。如果类别的数量很大，多类别的分类问题将变得不可行，因为模型所需的计算资源和内存存储将是巨大的。然而，如今的很多应用程序需要解

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