机器学习分类与流程

机器学习分类： 监督学习：线性回归，逻辑回归，KNN，神经网络，决策树，集成学习，SVM，贝叶斯，协同过滤 无监督学习：聚类，关联规则？，降维算法？ 半监督学习（训练样本很少，但测试样本很多）：半监督分类，半监督回归，半监督聚类，半监督降维 强化学习： Model-Free RL， Model-Based RL等 机器学习主要解决的问题：分类，回归，聚类 下采样：从原来很密的点里每个一段再采一个样

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