YOLO算法详解
YOLO把目标检测问题简化成了一个回归问题，直接从图像像素出发，去得到框和分类概率。YOLO结构非常简单，如下图所示。 一、算法流程 YOLO用整个图片的特征去预测每一个边界框。它还同时预测一个图像在所有类中的所有边界框。YOLO先把整个图片划分成S*S个方格，如果一个物体的中心正好落在一个方格中，那么这个方格就负责来预测物体。每一个方格预测出B个边界框和这些框的置信分数。这些表示方格包含物体的准
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