Excel数据分析

一、数据分析步骤

数据分析主要有以下五个步骤：

1、提出问题

2、理解数据

3、数据清洗

4、构建模型

5、数据可视化

二、具体步骤

（一）提出问题

为了更好了解上海二手房市场，

提出以下几个问题：

1）上海房价均价如何
2）哪些地区提供房源量较多
3）户型分布如何

（二）理解数据

本次练习选取的数据为上海二手房信息，来源于网上，共9个字段，总计28201条

（三）数据清洗

将原始数据保存好后另起一份，防止原始数据丢失。

1）删除重复值

利用【数据】-【删除重复项】进行查重，

添加序号列，使其具有唯一性

2）寻找缺失值

Ctrl+g,定位空值，编辑栏填入null，Ctrl+Enter将所有空值填为null

3）格式转换

为了便于之后的计算，需将总价，单价和面积列用【设置单元格格式】，设置为数值型。

4）异常值寻找

通过【筛选】，查找是否有#VALUE的值存在。无异常值

（四）构建模型

以清洗好的数据表为基础，主要进行数据透视表及数据透视图分析

根据最初问题提出时的需求，将小区、户型、面积留下，其他项暂时隐藏，用于其他方面分析。

因面积数据均为个值，为便于分析，进行分组，增加一列户型大小，并按面积分为小户型（<=60）、中户型(60-90)、大户型(90-120)、超大户型(>120)。

使用vlookup函数进行处理，新建简易4行表储存阈值，分别输入参数，面积列、阈值列、户型大小列和模糊查询，=VLOOKUP(D2,$N$2:$P$5,2,1)，结果如下

（五）数据可视化

1）均价、房源透视表

2）均价价格柱形图

3)户型分布透视表

4）户型分布饼图

结论：

1.通过1）可以看出上海均价59486.88028元/平方米，通过2）可以看出，价格基本在均价以下，少数个别地区超过均价。

2.通过1）可以看出，除崇明、金山、静安，其余地区提供房源都较多。

3.通过4）中户型房源最多，超大户型最少